Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

Erni Yusniar(1) , Aziz Kustiyo(2)
(1) Institut Pertanian Bogor,
(2) Institut Pertanian Bogor

Abstrak

Shorea adalah jenis meranti yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Shorea tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194 spesies yang tumbuh di daerah tropis. Shorea merupakan jenis yang sulit untuk diidentifikasi karena memiliki banyak kemiripan. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, penelitian ini mengidentifikasi Shorea berdasarkan citra daun. Jumlah spesies yang digunakan penelitian ini adalah 10 jenis Shorea. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah 2 dimensional principal component analysis (2D-PCA) dengan metode klasifikasi KNN. Penelitian ini memiliki 4 percobaan yang dibagi menjadi komponen R, G, B, dan grayscale. Hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 75% pada komponen G dengan kontribusi nilai eigen 85%.

Kata kunci: 2 Dimensional Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbour, Shorea

Artikel teks lengkap

Generated from XML file

Penulis

Erni Yusniar
Aziz Kustiyo
azizboo@yahoo.com (Kontak utama)
Biografi Penulis

Erni Yusniar, Institut Pertanian Bogor

Departemen Ilmu Komputer

Aziz Kustiyo, Institut Pertanian Bogor

Departemen Ilmu Komputer
Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA. (2017). Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 3(1), 18-26. https://doi.org/10.29244/jika.3.1.18-26

Rincian Artikel

Cara Mengutip

Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA. (2017). Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 3(1), 18-26. https://doi.org/10.29244/jika.3.1.18-26
No Related Submission Found