METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MONITORING PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KECAMATAN KLAPANUNGGAL, KABUPATEN BOGOR

Random Forest and Support Vector Machine Methods for Monitoring Land Cover Change in Klapanunggal District, Bogor Regency

Authors

  • Suwanda
  • Nining Puspaningsih
  • Sri Rahaju

Keywords:

land cover, machine learning, sentinel-2, random forest, support, verctor machine

Abstract

Land cover change is an ongoing phenomenon, making regular monitoring essential. One effective approach to land cover classification is supervised machine learning. This study utilizes Sentinel-2 imagery from 2018 and 2024 to monitor changes in land cover. Classification was conducted using two algorithms—Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM)—in accordance with the Indonesian National Standard (SNI) 7645:2014 for land cover classification. The results indicate that RF achieved a higher accuracy of 92.73%, compared to 90.91% for SVM. Consequently, RF was selected for further analysis of land cover changes. Negative changes totaled 272.42 ha (2.86%), primarily involving the conversion of rice fields into settlements (114.42 ha or 1.2%). Positive changes amounted to 85.6 ha (0.9%), with the most common being the conversion of shrubs into dryland agriculture (43.5 ha or 0.46%).

Downloads

Published

2025-06-25

Issue

Vol. 2 No. 1 (2025): Juni 2025

Section

Articles

License

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan karya tersebut secara bersamaan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini. Penulis dapat mengadakan perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi terbitan jurnal (misalnya, mempostingnya ke repositori institusi atau menerbitkannya dalam buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada tahun jurnal ini. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusi atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena hal ini dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan karya yang diterbitkan lebih awal dan lebih banyak (Lihat Pengaruh Open Access)
 
 

How to Cite

METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MONITORING PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KECAMATAN KLAPANUNGGAL, KABUPATEN BOGOR: Random Forest and Support Vector Machine Methods for Monitoring Land Cover Change in Klapanunggal District, Bogor Regency. (2025). Jurnal ForestrIndo, 2(1), 301-314. https://journal.ipb.ac.id/forestrindo-journal/article/view/65237