METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MONITORING PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KECAMATAN KLAPANUNGGAL, KABUPATEN BOGOR

Random Forest and Support Vector Machine Methods for Monitoring Land Cover Change in Klapanunggal District, Bogor Regency

Penulis

  • Suwanda
  • Nining Puspaningsih
  • Sri Rahaju

Kata Kunci:

land cover, machine learning, sentinel-2, random forest, support, verctor machine

Abstrak

Perubahan tutupan lahan merupakan fenomena yang terus berlangsung, sehingga pemantauan secara berkala sangat penting. Salah satu pendekatan yang efektif untuk klasifikasi tutupan lahan adalah pembelajaran mesin yang terawasi. Penelitian ini menggunakan citra Sentinel-2 dari tahun 2018 dan 2024 untuk memantau perubahan tutupan lahan. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan dua algoritma - Random Forest (RF) dan Support Vector Machine (SVM) - sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645:2014 untuk klasifikasi tutupan lahan. Hasilnya menunjukkan bahwa RF mencapai akurasi yang lebih tinggi yaitu 92,73%, dibandingkan dengan 90,91% untuk SVM. Oleh karena itu, RF dipilih untuk analisis lebih lanjut mengenai perubahan tutupan lahan. Perubahan negatif mencapai 272,42 ha (2,86%), terutama melibatkan konversi lahan sawah menjadi pemukiman (114,42 ha atau 1,2%). Perubahan positif mencapai 85,6 ha (0,9%), dengan perubahan yang paling banyak terjadi adalah konversi semak belukar menjadi pertanian lahan kering (43,5 ha atau 0,46%).

Unduhan

Diterbitkan

2025-06-25

Terbitan

Vol 2 No 1 (2025): Juni 2025

Bagian

Articles

Lisensi

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan karya tersebut secara bersamaan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini. Penulis dapat mengadakan perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi terbitan jurnal (misalnya, mempostingnya ke repositori institusi atau menerbitkannya dalam buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada tahun jurnal ini. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusi atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena hal ini dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan karya yang diterbitkan lebih awal dan lebih banyak (Lihat Pengaruh Open Access)
 
 

Cara Mengutip

METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MONITORING PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KECAMATAN KLAPANUNGGAL, KABUPATEN BOGOR: Random Forest and Support Vector Machine Methods for Monitoring Land Cover Change in Klapanunggal District, Bogor Regency. (2025). Jurnal Forestrindo, 2(1), 301-314. https://journal.ipb.ac.id/forestrindo-journal/article/view/65237