PERBANDINGAN BEBERAPA METODE OPTIMASI DUAL RESPONSE SURFACE UNTUK MENGHASILKAN PRODUK YANG ROBUST SERTA PENGEMBANGANNYA UNTUK MENANGANI KASUS OPTIMASI MULTIPLE RESPONSE SURFACES

Abstract

Produk yang robust (kokoh) menurut filosofi Taguchi adalah produk yang nilai rata-rata karakteristiknya pada target yang diinginkan dengan variasi kecil. Taguchi memperkenalkan suatu ukuran yang disebut Signal-to-noise ratio yang mencerminkan ukuran perbandingan antara besar signal (yang dapat diteliti atau dapat dideteksi) dengan besar noise (yang biasanya tidak terdeteksi atau dapat dideteksi dengan biaya yang mahal) yang mempengaruhi hasil nilai respon (yang dalam hal ini adalah nilai karakteristik kualitas yang diteliti). Makalah ini akan menunjukkan beberapa metode yang menggabungkan filosofi Taguchi dengan metode respons surface tanpa melalui analisis terhadap Signal-to-noise ratio tetapi lewat optimasi Dual Response Surface, serta melihat perbandingannya antar metode dan pengembangannya kedalam kasus optimasi multiple response surfaces.

Kata kunci : Produk Robust, Dual Response Surface, multiple  response surfaces