Aplikasi Model MapDAS untuk Simulasi Karakteristik Hidrologi DAS Mikro yang Didominasi Perkebunan Sawit
Application of MAPDAS Model for Micro-Watersheds Hydrological Characteristics Simulation Dominated by Oil Palm Plantation
Abstrak
Perubahan penggunaan lahan dalam ekspansi perkebunan berpotensi menyebabkan degradasi tanah, yang dapat menyebabkan kekeringan di musim kemarau dan banjir di musim hujan. Model hidrologi sangat penting untuk mensimulasikan fluktuasi debit dari dampak perubahan penggunaan lahan diperkebunan. Penelitian ini menggunakan Model MAPDAS untuk tujuan simulasinya. Model MAPDAS menggunakan 4 (empat) parameter input utama simulasi, meliputi: koefisien aliran permukaan (Kr), waktu jeda, kecepatan aliran jaringan hidrografi, dan kecepatan aliran lereng. Tujuan dari penelitian adalah untuk, 1) Menguji akurasi hasil hidrograf aliran permukaan pada Model MAPDAS pada metode penentuan hujan efektif; dan 2) melakukan kajian karakteristik hidrologi DAS mikro khususnya aliran permukaan dengan lahan yang didominasi tanaman kelapa sawit menggunakan Model MAPDAS pada 3 skenario penentuan hujan efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Model MAPDAS dengan input curah hujan berdasarkan metode koefisien runoff (Kr), indeks infiltrasi (F) dan SCS-CN didapat nilai Kr berkisar antara 12%-70%. Model MAPDAS mampu mensimulasikan karakteristik hidrologi dengan baik. Dilihat dari nilai hasil uji CE lebih besar dari 0.7, yang menyatakan bahwa model ini memiliki akurasi yang tinggi sampai sangat tinggi.
Unduh
Referensi
Afriyanti, D., Kroeze, C. and Saad, A., 2016. Indonesia palm oil production without deforestation and peat conversion by 2050, Sci. Total. Environ., 557-558 (2016) 562–570,
Arsyad, S. 2010. Konservasi Tanah dan Air. Institut Pertanian Bogor Press. Bogor
Banuwa, I.S., N. Sinukaban, S.D. Tarigan dan D. Darusman. 2008. Evaluasi kemampuan lahan DAS Sekampung Hulu. Jurnal Tanah tropika, 13(2): 145-153
Carrasco, L.R., C. Larossa, E.J. Milner-Gulland and D.P. Edwards. 2014. A double-edged sword for tropical forests. Science 346, 38 DOI: 10.1126 /science.1256685.
Chow, V.T., D.R. Maidment and L.W. Mays. 1988. Applied Hydrology. McGraw-Hill. International Edition. 572 p.
Ditjenbun, 2017, Indonesian plantation statistics: Oil palm (Kelapa Sawit) 2016-2018, Ministry for Agriculture Republic of Indonesia, Jakarta.
Gracia, A., A. Sainz, J.A. Revilla and C. Alvarez. 2008. Surface water resource assessment in scarcely gauged basins in the north of spain. J. Hdrol 356:312-326.
Jain, S.K., H. Chowdhary, S.M. Seth and R.K. Nema. 1997. Flood estimation using a GIUH based on a conceptual rainfall-runoff model and GIS. ITC Journal, 1997-1: 20-25.
Junaidi, E. dan S.D. Tarigan. 2011. Pengaruh hutan dalam pengaturan tata air dan proses sedimentasi Daerah Aliran Sungai (DAS): Studi Kasus di DAS Cisadane. Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam, 8(2): 155-176
Kartiwa, B. 2004. Modelisation du Fonctionnement Hydrologique des Bassins Versants. [Disertasi]. (FR): Universite D’Angers.
Mizwar, Z. 2012. Aplikasi Model Hidrologi Dalam Penentuan Sistem Panen Hujan Dan Aliran Permukaan Daerah Tangkapan Air Singkarak. [Disertasi]. Institut Pertanian Bogor. Bogor
Nash, J.E. and J.V. Sutcliffe. 1970. River flow forecasting through conceptual models Part 1A: discussion of principles. J. Hydrol. 10: 282–290.
Neitsch, S.L., J.G. Arnold, J.R. Kiniry, R. Srinivasan, J.R. Williams and E.B. Haney. 2011. Soil and Water Assessment Tool: Input/Output File Documentation, Version 2009. Temple, Texas (US): Texas Water Resources Institute-Texas A&M University.
[NRCS] Natural Resources Conservation Service. 2009. Hydrologic Soil Groups dalam Hydrology National Engineering Handbook Part 630. USDA. Amerika Serikat.
Sayer, J., J. Ghazoul, P. Nelson and A.K. Boedhihartono. 2012. Oil palm expansion transforms tropical landscapes and livelihoods. Global Food Security 1: 114-119.
Schwab, G.O., R.K. Frevert, T.W. Edmister and K.K. Barnes. 1981. Soil and Water Conservetion Engineering. Thrid Edition. The Ferguson Foundation Agriculutral Engineering Series. United States of America
Singh, P.K., P.K. Bhunya, S.K. Mishra and U.C. Chaube. 2008. A sediment graph model based on SCS_CN. J. Hydrol., 349 (1): 244-255.
Tarigan, S.D., K. Wiegand, Sunarti and B. Slamet. 2018. Minimum forest cover required for sustainable water flow regulation of a watershed: a case study in Jambi Province, Indonesia. Hydrology and Eaerth system Sciences 22: 581-594.
Tarigan, S.D., 2016. Modeling effectiveness of management practices for flood mitigation using GIS spatial analysis functions in Upper Cilliwung watershed IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol. 31(1): 012030
Tarigan, S.D., Sunarti and S. Widyaliza. 2015. Expansion of oil palm plantations and forest cover changes in Bungo and Merangin Distric, Jambi Province, Indonesia. Elsevier Procedia Environmental Sciences 5(6):199-205.
Tarigan, S.D., K. Wiegand, C. Dislich, B. Slamet, J. Heinonen and K. Meyer. 2016. Mitigation options for improving the ecosystem function of water flow regulation in a watershed. Sustainability of Water Quality and Ecology, 8: 4-13.
Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB University
