Pemetaan Informasi Sebaran Bidang Ilmu Pada Skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Lulusan IPB University Tahun 2015 - 2019 Berdasarkan Universal Decimal Classification

Suatu Kajian Bibliometrika

Abstrak

Pendahuluan. IPB-University, perguruan tinggi terkemuka di Indonesia senantiasa menghasilkan banyak penelitian dan inovasi. Karya tulis akademik berupa skripsi suatu bukti nyatanya. Namun demikian belum ada suatu kajian yang pernah memetakan hasil-hasil penelitian tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui: Sebaran topik penelitian, Membuat peta (create map) bidang ilmu berdasarkan standar Universal Decimal Classification, dan Memvisualisasikan peta (map) kata kunci, serta Produktivitas dosen pembimbing pada skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB University.

Metode Penelitian. Penelitian ini merupakan suatu kajian bibliometrik dengan metode penelitian kuantitatif, guna mendeskripsikan pemetaan informasi sebaran bidang ilmu pada skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB University.

Pengolahan Data Penelitian. Obyek penelitian ini adalah data skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam pada pangkalan data Perpustakaan IPB University. Data diolah menggunakan Program M.S. Excel dan dikelompokkan berdasarkan standar Universal Decimal Classification. Data kata kunci dibuat File RIS (RIS File) dan dianalisis menggunakan Program VosViewer-Visualizing Scientific Landscapes 1.6.1.5 yang dikembangkan oleh Nees Jan Van Eck dan Ludo Waltman.

Hasil Penelitian. Membuktikan, topik penelitian skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB University lulusan tahun 2015-2019 sebanyak 3.550 judul. Peta bidang ilmu berdasarkan Universal Decimal Classification menunjukkan topik penelitian paling banyak kelas 004: “Ilmu dan Teknologi Komputer, Komputasi dan Pemrosesan data” 719 (20,25%) judul, topik penelitian paling sedikit kelas 590: “Zoologi” 43 (1,21%). Analisis kata kunci atau co-word menggunakan Vosviewer 1.6.1.5 pada kemunculan kata kunci minimum 5 berhasil memvisualisasikan 683 kata kunci dalam 12 gugus (cluster). Kata kunci paling banyak muncul terjadi yaitu “Ilmu dan Teknologi Komputer” 153 kali. Visualisasi Jaringan (Network Visualization) menunjukan kecenderungan (trend) topik penelitain paling banyak diminati: “Ilmu dan Teknologi Komputer” ada pada gugus (cluster) 5 dengan kekuatan tautan  total (total network link) 397. Visualisasi Hamparan (Overlay Visualization) menunjukan kecenderungan (trend) tahun penelitian pernah dilakukan yaitu antara tahun 2016-2018. Visualisasi Kepadatan (Density Visualization) menunjukan kecenderungan (trend) kepadatan volume penelitian masing-masing kata kunci tersebut berpariasi. Produktivitas dosen pembimbing skripsi paling tinggi sebagai pembimbing utama ialah Imas Sukaesih Sitanggang sebanyak 79 bimbingan, sedangkan sebagai pembimbing anggota ialah Ali Kusnanto dan Budi Waryanto, jumlah bimbingan masing-masing sebanyak 42 dan 8 bimbingan skripsi.