Perancangan sistem unggah mandiri repository universitas pendidikan indonesia sebagai upaya meningkatkan scholarly communication dalam era big data

Abstrak

Repository Institusi pada perguruan tinggi di Indonesia saat ini menjadi sebuah bagian penting karena merupakan media yang dapat menfasilitasi proses komunikasi ilmiah dan manajemen pengetahuan.  Pada era big data, data digital yang terdapat pada Repositori Institusi dituntut untuk dapat tumbuh dengan cepat, besar, beragam, valid, dan dapat memberikan nilai tambah pada proses komunikasi ilmiah. Merujuk latar belakang tersebut maka kajian ini mencoba untuk melakukan perancangan sistem unggah mandiri pada Repositori UPI yang diharapkan dapat memfasilitasi konsep-konsep dalam big data serta meningkatkan proses komunikasi ilmiah. Tahapan perancangan sistem unggah mandiri Repository UPI meliputi analisis kebutuhan sistem yang sesuai dengan scholarly communication dan konsep big data, membuat alur, merancang fitur dan menu sesuai dengan hasil analisis sistem, merancang standar-standar yang terkait dengan sistem unggah mandiri, merancang prosedur sistem unggah mandiri, serta merancang antarmuka sistemnya. Sistem Unggah Mandiri (SUMa) Repository UPI dapat menjadi sebuah alternatif pemecahan masalah proses pengunggahan yang dimiliki oleh Perpustakaan UPI untuk  memfasilitasi scholarly communication. Data digital tugas akhir mahasiswa dapat terpublikasikan lebih cepat. Dengan data digital yang cepat terunggah maka volume data di Repository UPI secara tidak langsung menjadi besar. Hal ini selaras dan mengakomodasi karakter big data high volume dan velocity. Karakter variety dan veracity juga di akomodasi oleh SUMa Repository UPI dengan fitur review dan edit. Dengan adanya fitur ini Tim DAM Perpustakaan UPI memastikan dan memvalidasi data yang dipublikasikan sesai standar dan telah disetujui oleh dosen pembimbing. Fungsi value merupakah pengolahan data digital yang telah terunggah melalui SUMa Repository UPI. Fungsi value ini diakomodasi oleh fitur statistic report dan keyword mapping