Pengembangan Modul Otomatisasi Pengunduhan Citra Sentinel-1A Berbasis Web Menggunakan Metode Prototyping

Muhammad Asyhar Agmalaro, Imas Sukaesih Sitanggang, Taufik Hidayat

Abstrak

Citra Sentinel-1A dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan seperti survei dan pemetaan penggunaan lahan pertanian. Sebagai contoh, citra sentinel dapat digunakan untuk melakukan proses identifikasi lahan, validasi hasil tanam dari tanaman holtikultura seperti bawang putih. Namun, saat ini proses akuisisi dan pengunduhan data citra sentinel masih dilakukan secara manual dengan beberapa tahapan sehingga dirasa masih belum efektif dan efisian. Oleh karena itu perlu diterapkan suatu cara alternatif untuk mempercepat akuisi data sentinel dengan mengoptimalkan proses otomatisasi pengunduhan data citra Sentinel. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah modul front-end untuk mengotomatisasi proses pengunduhan data citra Sentinel berbasis web menggunakan Framework Django. Metode prototyping digunakan untuk melakukan pembangunan modul front-end otomatiasi pengunduhan citra Sentinel. Metode ini dipilih didasarkan pada kelebihannya dalam mendapatkan umpan balik yang cepat dari pengguna dari setiap iterasi yang dilakukan sehingga perbaikan dapat cepat dilakukan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem otomatisasi pengunduhan citra Sentinel-1A. Sistem dapat melakukan pengunduhan data citra Sentinel melalui map atau dengan memvalidasi data geoJson yang dimasukan oleh pengguna. Pengembangan sistem ini dilakukan sebanyak dua iterasi. Dalam pengujian secara black-box, semua fungsi pada modul yang telah dikembangkan, berhasil dilakukan tanpa ada menunjukkan kesalahan.

Penulis

Muhammad Asyhar Agmalaro
agmalaro@apps.ipb.ac.id (Kontak utama)
Imas Sukaesih Sitanggang
Taufik Hidayat
AgmalaroM. A., Imas Sukaesih Sitanggang, & Taufik Hidayat. (2022). Pengembangan Modul Otomatisasi Pengunduhan Citra Sentinel-1A Berbasis Web Menggunakan Metode Prototyping. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 9(2), 137-148. https://doi.org/10.29244/jika.9.2.137-148

Rincian Artikel

Most read articles by the same author(s)

Tidak ada artikel terkait yang ditemukan