Identifikasi Tanaman Buah Tropika Berdasarkan Tekstur Permukaan Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Muhammad Asyhar Agmalaro, Aziz Kustiyo, Auriza Rahmad Akbar

Abstrak

Indonesia merupakan salah satu negara dengan keanekaragaman tanaman buah tropika yang cukup tinggi. Keanekaragaman tanaman buah tropika tersebut merupakan satu tantangan dalam melakukan identifikasi. Identifikasi tanaman dapat dilakukan berdasarkan buah, bunga, maupun daun. Identifikasi berdasarkan daun merupakan identifikasi yang lebih mudah dilakukan karena daun akan ada sepanjang masa, sedangkan bunga dan buah mungkin hanya ada pada waktu tertentu. Identifikasi tanaman menggunakan daun dapat dilakukan berdasarkan bentuk, tekstur, maupun warna citra daun tersebut. Pada penelitian ini, ekstraksi fitur gray level co-occurrence matrix (GLCM) dari tekstur citra permukaan daun buah tropika digunakan sebagai input dari pelatihan Jaringan syaraf tiruan untuk proses identifikasi. Secara keseluruhan, pengujian dengan menggunakan hidden neuron sebanyak 7 menghasilkan hasil akurasi terbaik, yaitu 90%.


Kata kunci: buah tropika, daun, GLCM, jaringan syaraf tiruan, tekstur.

Penulis

Muhammad Asyhar Agmalaro
agmalaro@ipb.ac.id (Kontak utama)
Aziz Kustiyo
Auriza Rahmad Akbar
AgmalaroM. A., KustiyoA., & AkbarA. R. (2013). Identifikasi Tanaman Buah Tropika Berdasarkan Tekstur Permukaan Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 2(2), 73-82. https://doi.org/10.29244/jika.2.2.73-82
Copyright and license info is not available

Rincian Artikel

Most read articles by the same author(s)

Pemodelan Dimensi Fraktal Multiskala untuk Mengenali Bentuk Daun

Aziz Rahmad, Yeni Herdiyeni, Agus Buono, Stephane Douady
Abstract View : 1108
Unduh :509

Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Emisi Gas Metana dari Padi Sawah

Chusnul Arif, Budi Indra Setiawan, Slamet Widodo, Rudiyanto Rudiyanto, Nur Aini Iswati Hasanah,...
Abstract View : 969
Unduh :735