Rapid Assessment of Fresh Beef Spoilage Using Portable Near-Infrared Spectroscopy
DOI:
https://doi.org/10.19028/jtep.09.3.79-86Kata Kunci:
portabel NIR spectroscopy, fresh beef spoilage, preprocessing method, prediction model, supply chain systemAbstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi untuk menilai pembusukan daging sapi segar secara langsung dengan menggunakan portabel spektroskopi near infrared (NIRS), tanpa melakukan metode kimiawi. Tiga sampel daging sapi segar dibeli dari rumah pemotongan hewan dan pasar tradisional pada hari yang berbeda. Spektrum diperoleh dengan menggunakan portabel spektroskopi near infrared Scio dengan panjang gelombang 740-1070 nm, dan dua pertiga digunakan untuk set kalibrasi dan sepertiga untuk set validasi. Regresi kuadrat terkecil parsial dan validasi silang digunakan untuk mengembangkan model dan persamaan untuk memprediksi pembusukan daging sapi. Perubahan yang diamati berupa perubahan warna, kehilangan air, dan kekerasan otot. Model prediksi terbaik diperoleh dari hasil spektra asli (tanpa proses awal) sebagai berikut; (R2C = 0.9, Rp = 0.86, SEC = 0.61, SEP = 0.69 dan RPD = 3.53). Metode pra-pemrosesan Multiple Skattered Korrelasi (MSC) memberikan model yang baik dan dapat diterima dengan hasil sebagai berikut; Rc = 0.89, SEC = 0.66, SEP = 0.83 and RPD = 2.91. NIRS menunjukkan variabilitas sampel dan laju pembusukan. Oleh karena itu, dapat digunakan untuk menilai kualitas dan keamanan. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengembangkan model yang kuat untuk memprediksi pembusukan daging sapi segar menggunakan portabel spektroskopi NIRS Scio.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Authors submitting manuscripts should understand and agree that copyright of manuscripts of the article shall be assigned/transferred to Jurnal Keteknikan Pertanian. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA) where Authors and Readers can copy and redistribute the material in any medium or format, as well as remix, transform, and build upon the material for any purpose, but they must give appropriate credit (cite to the article or content), provide a link to the license, and indicate if changes were made. If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.


















