Disaster Risk Analysis, Extreme Rainfall Distribution, and IBFWS Prediction Related to Landslide Events in Ambon City
DOI:
https://doi.org/10.29244/jitl.28.1.36-47Keywords:
resiko longsor , curah hujan ekstrem, IBFWS, SIG, regresi, Kota AmbonAbstract
Ambon City is highly vulnerable to landslides due to steep topography, extreme rainfall, and improper land use. This study aims to analyze spatial landslide risk, examine extreme rainfall distribution during events, and evaluate the prediction accuracy of the Impact-Based Forecast and Warning Services (IBFWS). The methods include GIS-based spatial analysis through overlay of hazard, vulnerability, and capacity components; IDW interpolation of 24-hour rainfall data (May 11 and 30, 2023); and validation of IBFWS predictions against actual landslide events. Results show that 75.6% of Ambon’s area falls into the high-risk category. Multiple linear regression analysis identifies slope and rainfall as the most influential variables, with a coefficient of determination R² = 90.6% and a standard error S = 0.120. IBFWS prediction accuracy reached 94% on May 11 and 100% on May 30. These findings demonstrate that IBFWS is a reliable tool for early warning and disaster risk reduction planning in Ambon City.
Downloads
References
Ali, A., G. Deranadyan, dan U. Sa’adah. 2021. Kajian Awal Pemanfaatan Data Pengindraan Jauh Dalam Implementasi Peringatan Dini Cuaca Ekstrim Berbasis Dampak. Prosiding WIN-ID.
Alimuddin, A., D. Mulyadi, dan H. Nurcahyo. 2021. Analisis faktor pemicu longsor berdasarkan kemiringan lereng di wilayah perbukitan. Jurnal Geografi, 13(2), 101–110.
Arsyad, U., R.A. Barkey, W. Wahyuni, dan K.K. Matandung. 2018. Karakteristik Tanah Longsor di Daerah Aliran Sungai Tangka. Jurnal Hutan dan Masyarakat, 203-214.
BPBD Kota Ambon. 2023. Kajian Risiko Bencana Kota Ambon 2024 - 2028. Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Ambon.
BIG. 2021. Peta Demnas Pulau Ambon resolusi tinggi. Badan Informasi Geospasial.
BIG. 2024. Peta Geologi Pulau Ambon. Badan Informasi Geospasial.
BPBD. 2023. Data Kejadian Bencana Kota Ambon Tahun 2023. Badan Pensggulangan Bencana Daerah Kota Ambon.
BPDAS Waehapu Batu Merah. 2015. Laporan Monitoring dan Evaluasi Kinerja Pengelolaan DAS Wae Batu Merah Kota Ambon - Provinsi Maluku. Balai Pengelolaan DAS Waehapu Batu Merah.
BPKHTL Wilayah IX Ambon. 2023. Peta Tutupan Lahan Provinsi Maluku. Balai Penetapan Kawasan Hutan Wilayah IX Provinsi Maluku.
Direktorat DVMBG. 2004. Manajemen Bencana Tanah Longsor. Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi.
Direktorat Pengurangan Resiko Bencana. 2019. Modul Teknis Penyusunan Kajian Risiko Bencana Tanah Longsor. Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Draper, N.R. dan H. Smith. 1992. Terjemahan Analisis Regresi Terapan. P.T. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Escap United Nations and WMO. 2021. Manual for Operationalizing Impact-based Forecasting and Warning Services (IBFWS). United Nations and World Meteorological Organization. (https://www.unescap.org/sites/default/d8files/ knowledge- products/ IBFWS%20 Manual_ FINAL.pdf.
Hamida, F.N., dan H. Widyasamratri. 2019. Risiko Kawasan Longsor Dalam Upaya Mitigasi Bencana Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Unissula PONDASI, 24(1).
Hastanti, B.W., dan A. Miardin. 2021. Penilaian indeks kerentanan sebagai upaya pengurangan risiko longsor di Kecamatan Banjarmangu, Kabupaten Banjarnegara, Jawa Tengah. Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (JPPDAS), 5(2), 155-170.
Hasteti, R.Y. 2024. Uji validitas IBFWS (Impact Base Forecast and Warning Services) dalam memprediksikan wilayah yang berpotensi terdampak banjir di Kalimantan Selatan. Universitas Lambung Mangkurat.
Kementerian ESDM. 2000. Peta Tanah Semi Detail Pulau Ambon. Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Makaruku, E.L., S. Talakua, dan P.J. Kunu. 2025. Kajian Meteorologis dari Fenomena Hujan Ekstrim terhadap Kejadian Banjir di Kota Ambon. MAKILA: Jurnal Penelitian Kehutanan, 19(1), 206–223.https://ojs3.unpatti.ac.id/ index. php/makila/article/view/13711
Naryanto, H.S., H. Soewandita, D. Ganesha, F. Prawiradisastra, dan A. Kristijono. 2017. Analisis Penyebab Kejadian dan Evaluasi Bencana Tanah Longsor di Desa Banaran, Kecamatan Pulung, Kabupaten Ponorogo, Provinsi Jawa Timur Tanggal 1 April 2017. Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(2) :272-282. ISSN 1829-8907.
Pradhita, J.Y., T.A. Rachmawati, dan F. Usman. 2022. Pemetaan risiko bencana tanah longsor di Kecamatan Dawe, Kabupaten Kudus. Planning for Urban Region and Environment, 11(2).
Pelu, S. 2025. Analisis Tingkat Bahaya Erosi Dan Arahan Rehabilitasi Lahan Di DAS Wai Batu Gajah Kota Ambon. Skripsi. Fakultas Pertanian Universitas Pattimura.
Talakua, J.M. 2022. Evaluasi Status Kesuburan Tanah Berdasarkan Sifat Fisik dan Kimia Tanah pada DAS Waitomu Kota Ambon. Skripsi. Fakultas Pertanian Universitas Pattimura.
Talakua, S.M., dan R.M. Osok. 2018. Pemodelan Penilaian Degradasi Lahan Untuk Wilayah Pulau-Pulau Kecil Di Maluku Studi Kasus : Di DAS Wai Ruhu Pulau Ambon Provinsi Maluku. Fakultas Pertanian Universitas Pattimura.
Talakua, S.M., dan R.M. Osok. 2017. Penyusunan Pola Inovatif Konservasi Lahan DAS Wai Batu Merah, Wai Tomu, Wai Batu Gajah Dan Wai Batu Gantung Untuk Mendukung Waduk Sebagai Penghalang Banjir Dan Sedimen. Universitas Pattimura.
Tjasyono, B.H.K. 2004. Klimatologi (Edisi Kedua). Bandung: Penerbit ITB.
Tjasyono, B.H.K. 2006. Meteorologi Indonesia Volume I: Karakteristik dan Sirkulasi Atmosfer. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta.
WMO. 2021. Guidelines on multi-hazard Impact-Based Forecast and Warning Services: Part II: Putting multi-hazard IBFWS into practice. World Meteorological Organization.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Department of Soil Science and Land Resources Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Faculty of Agriculture Fakultas Pertanian, IPB University
