PENDUGAAN PRODUKTIVITAS KENTANG DENGAN  METODE KEMUNGKINAN MAKSIMUM UNTUK MODEL ACAK

Hari Wijayanto; Khairil Anwar Notodiputro; Barizi .; Edi Abdurrachman

Hari Wijayanto Departemen Statistika FMIPA-IPB
Khairil Anwar Notodiputro Departemen Statistika FMIPA-IPB
Barizi . Departemen Statistika FMIPA-IPB
Edi Abdurrachman Pusat Data dan Informasi Pertanian, Departemen Pertanian RI

Abstract

Metode kemungkinan maksimum merupakan salah satu metode yang paling umum digunakan untuk pendugaan parameter populasi. Dalam penerapannya pada model acak, metode kemungkinan maksimum menghadapi berbagai kendala dalam prosedur pendugaan parameter populasi terutama untuk kasus data yang tidak seimbang. Pada tulisan ini dibahas penggunakan metode kemungkinan maksimum pada model acak untuk pendugaan produktivitas komoditas kentang.

Keywords: : random model, maximum likelihood method, profile likelihood, backfitting algorithm, potatoe productivity