Identification of Spatial Dynamics of Land Use and Cover in Indramayu Regency
Identifikasi Dinamika Spasial Penggunaan dan Tutupan Lahan di Kabupaten Indramayu
Abstract
The increase in population occurs in Indonesia every year. This results in a high demand for space. Indramayu Regency is one of the regencies with high dynamics of land use and cover, which is indicated by an increase in residential area of 14.8 ha year-1 and a decrease in rice fields by an average of 13.9 ha year-1. This study aimed to identify the types of land use and cover in order to become a reference for analyzing the spatial dynamics of land use and cover in Indramayu Regency. Spatial dynamics of land use and cover were identified through Landsat 7 and Sentinel-2A which were then analyzed for overall accuracy, Kappa accuracy, validation using Google Earth, and overlays to produce maps of land use and cover dynamics in 2005, 2011 and 2021. The results showed that there are 8 classes of land use and cover in Indramayu Regency, namely forest, open land, dry land agriculture, dry land agriculture, mixed dry land, rice fields, settlements, ponds, water bodies. Paddy fields have a dominant area along the observation point (>61%) which are spread the central part of Indramayu Regency. The percentage of residential area increased by 0.8% from 33,724 ha (16.2%) to 35,377 ha (17.0%) in the period 2005-2021. Meanwhile, the percentage of pond area increased by 0.5% from 23,221 ha (11.1%) to 24,163 ha (11.6%) during that period. The increase in population and economic level are some of the factors causing the dynamics of land change in Indramayu Regency.
Downloads
References
Akasumbawa, M.D.D., A. Adim dan M.G. Wibowo. 2021. Pengaruh Pendidikan Angka Harapan Hidup dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Negara dengan Jumlah Penduduk Terbesar di Dunia. REKAN, 2(1): 11-20.
Andiko, J.A., D. Duryat dan A. Darmawan. 2019. Efisiensi Penggunaan Citra Multisensor untuk Pemetaan Tutupan Lahan. Jurnal Sylva Lestari, 7(3): 342-349.
Apriyanti, D., R. Faqih R. dan B. Purnawan. 2017. Pembuatan Peta Penutup Lahan Menggunakan Klasifikasi Terbimbing Metode Maximum Likelilhood pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus: Kabupaten Indramayu, Provinsi Jawa Barat). Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2011. Statistik Indonesia 2011. BPS, Jakarta.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2015. Jawa Barat dalam Angka 2015. BPS, Bandung.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2020. Statistik Indonesia 2020. BPS, Jakarta.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2021. Kabupaten Indramayu dalam Angka 2021. BPS, Indramayu.
Hanjani, S.S., M. Ardiansya, D. Nadalia, S. Sabiham. 2015. Dinamika penggunaan lahan dan perkembangan perkebunan kelapa sawit di Kabupaten Kubu Raya dan Sanggau tahun 1990-2013. J Tanah Lingk., 17(1): 39-45.
Hidayat, W., E. Rustiadi, dan H. Kartodihardjo. 2015. Dampak pertambangan terhadap perubahan penggunaan lahan dan kesesuaian peruntukan ruang (Studi Kasus Kabupaten Luwu Timur, Provinsi Sulawesi Selatan). Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota, 26(2): 130-146.
Irawan, B. 2005. Konversi Lahan Sawah: Potensi Dampak, Pola Pemanfaatannya, dan Faktor Determinan. Jurnal Forum Penelitian Agro Ekonomi, 23(1): 1-18.
[KLHK] Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. 2015. Peraturan Direktur Jenderal Planologi Kehutanan Nomor: P.1/VII-IPSDH/2015 tentang Pedoman Pemantauan Penutupan Lahan. KLHK, Jakarta.
Krisniawati, R. dan A.F. Sebayang. 2021. Pengaruh jumlah industri, pertumbuhan jumlah penduduk dan produktivitas tanaman padi terhadap perubahan jumlah lahan sawah di Kabupaten Indramayu tahun 2011-2018. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi dan Bisnis, 1(2):88-94.
Kusrini. 2011. Perubahan Penggunaan Lahan dan Faktor yang Mempengaruhinya di Kecamatan Gunungpati Kota Semarang. MGI, 25(1): 25-40.
Kusumaningrat, M.D., S. Sawitri, dan B.D. Yuwono. 2017. Analisis Perubahan Penggunaan dan Pemanfaatan Lahan Terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah Tahun 2009 dan 2017 (Studi Kasus: Kabupaten Boyolali). Jurnal Geodesi Undip, 6(4): 443-452.
Lillesand, T.M. dan R.W. Kiefer. 1997. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Dulbahari, Suharsono P, Hartono, Suharyadi, penerjemah. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
Lillesand, T.M., R.W. Kiefer, and Chipman. 2004. Remote Sensing and Image Interpretation. Fifth Edition. John Wiley & Sons, Inc. United States.
Makri, S. 2016. Sentinel-2 and Landsat-7 satellite images qualitative comparison for evaluating advances in detecting lakes’ quality parameters [Thesis]. University of Geneva, Switzerland.
Murdaningsih, Widiatmaka, K. Munibah dan W. Ambarwulan. 2017. Analisis Spasial Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian untuk Mendukung Kemandirian Pangan di Kabupaten Indramayu. Majalah Ilmiah Globe, 19(2): 175-184.
Senes, G., N. Fumagalli, P.S. Ferrario, R. Rovelli and R. Sigon. 2020. Definition of a Land Quality Index to preserve the best territories from future land take. An application to a study area in Lombardy (Italy). Journal of Agricultural Engineering, 51(1):43-55.
Utomowati, R. 2012. Pemanfaatan Citra Landsat 7 Enhanched Thematic mapper untuk Penentuan Wilayah Prioritas Penanganan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis 2012. Surakarta: Muhammadiyah University Press.
Widiarto, S.B., H. Musa dan S. Komar. 2013. Efektivitas Program Pemberdayaan Usaha Garam Rakyat di Desa Losarang, Kabupaten Indramayu. Manajemen IKM, 8(2): 144-154
Department of Soil Science and Land Resources Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Faculty of Agriculture Fakultas Pertanian, IPB University
