Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika <p><strong>Jurnal Ilmu Komputer &amp; Agri-informatika (JIKA)</strong> merupakan jurnal nasional yang diterbitkan dua kali setahun pada bulan <strong>Mei</strong> dan <strong>November</strong> serta bersifat <strong>open access</strong> dengan mitra bestari nasional dan internasional.&nbsp; JIKA dikelola oleh Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB University yang terbit pertama kali pada tahun 2012.&nbsp; JIKA merupakan jurnal ilmiah <strong>nasional</strong> yang mempublikasikan artikel ilmiah hasil penelitian dalam <a href="https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/ruanglingkup">ruang lingkup</a> bidang ilmu komputer serta aplikasi informatika untuk <strong>pengembangan pertanian secara luas.&nbsp;</strong></p> <div> <p><a title="Fokus dan Ruang Lingkup" href="https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/ruanglingkup">FOKUS &amp; RUANG LINGKUP</a></p> </div> id-ID medria.hardhienata@apps.ipb.ac.id (Medria Kusuma Dewi Hardhienata) lailan.sahrina@apps.ipb.ac.id (Lailan Sahrina Hasibuan) Tue, 31 May 2022 00:00:00 +0700 OJS 3.1.2.4 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Perbandingan Model AlexNet dan ResNet dalam Klasifikasi Citra Bunga Memanfaatkan Transfer Learning https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40593 <p><span style="color: black;" lang="EN-US">Klasifikasi spesies bunga otomatis berbasis citra merupakan masalah penting bagi para ahli biologi yang membuat katalog bunga digital. Banyak penelitian tentang pengenalan spesies bunga telah diusulkan sejauh ini berdasarkan rutinitas pemrosesan gambar tradisional. Saat ini, para peneliti menerapkan pembelajaran mendalam pada berbagai tugas pengenalan objek berbasis gambar. Dalam makalah ini, deep learning berbasis transfer learning diterapkan pada klasifikasi spesies bunga. Metode yang diusulkan menggunakan model transfer learning AlexNet dan ResNet. Dataset Flower102 yang memiliki banyak kategori digunakan dalam karya eksperimental. Berbagai hasil eksperimen menunjukkan bahwa masing-masing model telah mencapai kinerja akurasi 87% dan 96% untuk AlexNet dan ResNet. Hasil yang diperoleh menunjukkan efektivitas model berbasis ResNet lebih tinggi bila dibandingkan dengan model berbasis AlexNet.</span></p> Bana Falakhi, Elmira Faustina Achmal, Muhammad Rizaldi, Renata Rizki Rafi' Athallah, Novanto Yudistira Copyright (c) 2022 Novanto Yudistira, Bana Falakhi, Elmira F. Achmal, Muhammad Rizaldi, Renata Rizki R. A. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40593 Tue, 31 May 2022 23:52:47 +0700 Prediksi Kandungan Lignin pada Dedak Padi Bercampur Sekam Menggunakan Tekstur Statistik dan KNN https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41050 <p>Pemalsuan dedak padi terjadi cukup tinggi karena harga dedak padi yang mahal. Kualitas dedak padi yang bercampur sekam dapat menurun karena kandungan serat kasar dan lignin bersifat anti-nutrisi. Kandungan lignin dapat diestimasi dengan tekstur citra dedak padi yang bercampur sekam. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis tekstur pada citra dedak padi yang bercampur sekam menggunakan metode ekstraksi ciri run length dengan klasifikasi <em>k-nearest neighbour</em> (KNN). Citra dedak padi yang bercampur sekam diakuisisi dengan mikroskop digital Dino Capture dengan perbesaran sebesar 200 kali. Citra yang dihasilkan berukuran 640×480 piksel dengan format bitmap. Praproses dilakukan dengan mengubah citra RGB ke dalam <em>grayscale</em>, kemudian dilakukan <em>image enhancement</em> menggunakan <em>histogram equalization</em>. Data uji dan data latih ditentukan menggunakan 5<em>-fold cross validation</em> dengan 3 ulangan. Hasil KNN dengan 7 fitur <em>run length</em> menghasilkan akurasi terbaik sebesar 74.55% pada sudut 135° dan k = 5.</p> Eylen Desy Novita, Aziz Kustiyo, Anuraga Jayanegara, Toto Haryanto, Hari Agung Adrianto Copyright (c) 2022 Aziz Kustiyo, Eylen Desy Novita, Anuraga Jayanegara, Toto Haryanto, Hari Agung Adrianto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41050 Tue, 31 May 2022 23:47:46 +0700 Pembangunan Model Jaringan Saraf Tiruan untuk Memprediksi Kecenderungan Tipe Mediasi Orang Tua terhadap Penggunaan Internet oleh Anak https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40862 <p>Mediasi orang tua sangat diperlukan agar dampak negatif penggunaan internet oleh anak yang tinggi di masa pandemi Covid-19 dapat diminimalisir. Penelitian ini dilakukan dengan membuat model jaringan saraf tiruan (JST) untuk mengetahui hubungan antara faktor dalam keluarga dan teknik mediasi orang tua di wilayah Bogor. JST penelitian ini dibangun menggunakan metode pembelajaran propagasi balik (<em>backpropagation</em>).&nbsp; Faktor dalam keluarga yang diteliti sebagai masukan JST adalah usia orang tua, pendidikan, jumlah anak, usia anak, durasi menggunakan internet, serta jumlah media sosial yang digunakan. Jenis mediasi orang tua yang digunakan sebagai luaran jaringan adalah mediasi aktif penggunaan internet umum, mediasi aktif penggunaan bersama, mediasi pasif penggunaan bersama, mediasi pembatasan aktivitas berinternet, mediasi pembatasan penggunaan internet secara umum, mediasi aktif keamanan internet, mediasi pemantauan, dan mediasi teknis penggunaan internet. Data diperoleh melalui survei terhadap 282 orang tua di wilayah Bogor pada Februari-Juni 2021. Penelitian ini telah membangun model JST untuk memprediksi kecenderungan tipe mediasi orang tua dengan <em>mean-squared error</em> sebesar 0.05132. Model yang dihasilkan dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi aplikasi edukasi sederhana yang dapat digunakan oleh orang tua untuk mengetahui jenis mediasi yang mereka lakukan. Dengan lebih memahami jenis mediasi yang mereka lakukan, kami berharap orang tua dapat memiliki pemahaman lebih baik mengenai mediasi orang tua dan dapat menerapkan teknik mediasi yang paling sesuai dengan kondisi yang mereka alami untuk mewujudkan ketahanan keluarga.</p> Indah Puspita, Karlisa Priandana, Medria Kusuma Dewi Hardhienata, Peter John Morley, Auzi Asfarian, Husin Alatas Copyright (c) 2022 Indah Puspita, Karlisa Priandana, Medria Kusuma Dewi Hardhienata, Peter John Morley, Auzi Asfarian, Husin Alatas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40862 Tue, 31 May 2022 23:45:05 +0700 Investigasi Awal Penggunaan Layanan Digital Perguruan Tinggi. Studi Kasus: IPB Mobile for Students https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40857 <p>Layanan digital pada perguruan tinggi menjadi suatu kebutuhan, terlebih lagi setelah pandemi Covid-19 mendisrupsi perguruan tinggi. Transformasi proses belajar mengajar dan kegiatan pendukungnya dari tatap muka menjadi daring membutuhkan suatu sistem pendukung yang inklusif dan dapat diakses oleh seluruh civitas perguruan tinggi. Pada tahun 2018, Institut Pertanian Bogor telah meluncurkan aplikasi IPB Mobile for Students yang menyediakan layanan-layanan bagi mahasiswa secara digital. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan investigasi awal terhadap penggunaan aplikasi tersebut. Investigasi dilakukan dengan menggunakan survei terhadap 196 responden mahasiswa Institut Pertanian Bogor pada bulan Februari - Maret 2022. Kuesioner terdiri atas dua bagian, yaitu pertanyaan konteks untuk menggali penggunaan IPB Mobile for Students oleh mahasiswa serta pertanyaan terbuka untuk menggali umpan balik dari mahasiswa. Secara umum, hasil dari investigasi awal ini telah memperlihatkan wawasan terkait penggunaan layanan digital di IPB, terutama pada aplikasi IPB Mobile for Students. Terlihat bahwa layanan digital memegang peranan penting dalam proses belajar mengajar. Keterikatan mahasiswa dengan layanan digital mencerminkan perubahan pola atau transformasi terhadap proses standar pelayanan akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini merekomendasikan penelitian-penelitian selanjutnya untuk mengkaji penggunaan layanan digital perguruan tinggi.</p> Dean Apriana Ramadhan, Firman Ardiansyah, Julio Adisantoso, Auzi Asfarian, Yani Nurhadryani Copyright (c) 2022 Dean Apriana Ramadhan, Firman Ardiansyah, Julio Adisantoso, Asfarian Auzi, Yani Nurhadryani https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40857 Tue, 31 May 2022 23:43:31 +0700 K-Nearest Neighbor untuk Frasa Guna Mendukung Keputusan dalam Mencari Guru Terbaik https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40898 <p>Dalam menentukan guru yang berpotensi ada beberapa cara dalam penilain guru terbaik. Untuk mendorong para guru untuk berprestasi dan &nbsp;&nbsp;melihat&nbsp; motivasi, dedikasi dan loyalitas para guru. Untuk melihat profesionalisme seorang guru pada kemajuan teknologi berbasis .4.0. Dari penelitian yang dilakukan dalam menentukan guru terbaik, terdapat permasalahan yang diantaranya dalam pemilihan guru terbaik kepala sekolah cendrung memilih berdasarkan pengamatan yang hanya dilakukan kepala sekolah sendiri dan tidak memperhatikan kriteria dan indikator penilaian berupa professional, kepribadian dan sosial yang&nbsp; membuat para guru kurang maksimal dalam bekerja. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem untuk menyelesaikan beberapa masalah yang terjadi. Dibangunlah Sistem untuk mengatasi permaslahan berupa sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan Suatu Sistem yang ditujukan kepada manajemen dalam membantu pengambilan keputusan yang tepat. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode untuk mengambil keputusan menggunakan pembelajaran terawasi dimana hasil dari data masukan yang baru diklasifikasi berdasarkan terdekat dalam data nilaiPerhitungan dilakukan pada tahun 2020 dan 2021.Total data nilai pada tahun sebelumnya sebanyak 70 baris data. Jika dirincikan lebih lanjut,&nbsp; data yang digunakan adalah sebanyak 1190 data nilai.Data prediksi penilaian yang digunakan adalah data guru tahun 2021, sebanyak 37 baris data. Algoritma k-NN menggunakan nilai k untuk menentukan jumlah tetangga terdekat yang akan dikalkulasikan statusnya</p> Januardi Nasir, Roni Saputra, Gustri Efendi, April Zahmi, Yasha Langitta Setiawan Copyright (c) 2022 Januardi Nasir, Roni Saputra, Gustri Efendi, April Zahmi, Yasha Langitta Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40898 Tue, 31 May 2022 23:21:03 +0700 Pengujian Usabilitas Sistem Pencatatan Transaksi Distribusi Cabai Berbasis Blockchain dengan Cognitive Walkthrough https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40491 <p>Aplikasi perangkat lunak yang telah dikembangkan seyogyanya mengalami berbagai pengujian, diantaranya uji keberterimaan dengan uji usabilitas. Sebelumnya, peneliti koresponden dengan tim lainnya telah mengembangkan aplikasi berbasis blockchain, namun usabilitasnya belum diuji. Sistem tersebut dibuat untuk menjamin transparansi distribusi produk dengan menerapkan teknologi <em>blockchain smart contract</em> ke bagian pelacakan harga pada sistem manajemen rantai pasok. Studi ini bertujuan untuk melakukan pengujian usabilitas antarmuka aplikasi dengan metode <em>cognitive walkthrough</em>. Evaluator pengujian adalah empat tipe aktor, yaitu produsen, pedagang pengepul, pedagang grosir, dan pedagang eceran cabai. Lima komponen usabilitas yang diuji, saat pandemi Covid-19, ialah kemampuan mempelajari aplikasi, efisiensi, kemampuan mengingat, error, dan kepuasan pengguna. Profil para responden ialah sepuluh laki-laki dan dua wanita, usia berkisar antara 34-39 tahun, dan frekuensi penggunaan laptop cenderung jarang (4-9 kali per bulan). Rata-rata waktu tercepat penyelesaian seluruh skenario tugas adalah 196.7 detik oleh responden pedagang eceran, sedangkan waktu terlama ialah 274.7 detik oleh responden pedagang pengepul. Hasil pengisian kuesioner usabilitas menunjukkan bahwa secara keseluruhan sistem sudah sangat baik digunakan, yaitu sebesar 2.73 pada skala 1-3. Rekomendasi responden untuk aplikasi yang diuji ialah agar waktu respon dipersingkat. Selain itu, aplikasi diharapkan dapat diakses via telepon genggam yang memang sudah familiar digunakan responden dibandingkan penggunaan aplikasi pada laptop.</p> Rizal Fajar Bancin, Meuthia Rachmaniah Copyright (c) 2022 Meuthia Rachmaniah, Rizal Fajar Bancin https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40491 Tue, 31 May 2022 22:27:33 +0700 Pengembangan Sistem Pengukur Curah Hujan di Sungai Jakarta Berbasis IoT https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40833 <p>Daerah Khusus Ibukota&nbsp;Jakarta merupakan dataran rendah dengan intensitas hujan yang tinggi pada periode tertentu. Saat ini curah hujan diukur secara manual oleh petugas dengan mengunjungi secara langsung alat pengukur curah hujan Ombrometer yang ditempatkan di sejumlah titik yang berdekatan dengan beberapa sungai di Jakarta. Dengan prosedur seperti itu maka pengukuran curah hujan menjadi tidak efisien secara waktu dan biaya karena memerlukan petugas yang harus mengunjungi lokasi pengukuran secara langsung dan memerlukan beberapa proses tambahan untuk mendapatkan nilai pengukuran. Hal tersebut akan menyulitkan jika data curah hujan diperlukan secara <em>real time</em>&nbsp;seperti untuk keperluan peringatan dini banjir. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan sistem pengukur curah hujan yang dapat mengukur curah hujan secara otomatis dan mengirimkan hasil pengukurannya secara <em>real time</em>&nbsp;melalui jaringan. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pengukur curah hujan berbasis IoT dengan menggunakan metode <em>waterfall </em>yang terdiri atas tahap pendefinisan kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Sistem tersebut berbasiskan sensor pengukur curah hujan <em>tipping bucket</em>&nbsp;yang nilainya dapat dibaca dan diproses langsung oleh perangkat IoT NodeMCU ESP8266. Hasil pengujian telah menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional sistem yang telah didefinisikan dapat berfungsi dengan baik.</p> <p><em>&nbsp;</em></p> Hendra Rahmawan, Dary Muzhar Muhammad, Farianto Copyright (c) 2022 Hendra Rahmawan, Dary Muzhar Muhammad, Farianto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/40833 Tue, 31 May 2022 00:00:00 +0700 Pemodelan Berbasis Jaringan untuk Pengklasifikasian Kanker Payudara Berdasarkan Data Molekuler https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41051 <p><span style="font-weight: 400;">Kanker merupakan penyakit yang ditandai dengan pertumbuhan sel yang tidak terkendali. Salah satu ciri dari adanya sel yang tumbuh tidak terkendali adalah adanya estrogen-reseptor-positif (ER+). Sekitar 67% hasil tes kanker payudara memiliki ER+. Profil kanker payudara dibagi menjadi 4 sub-tipe yaitu: Luminal A, Luminal B, basal-like, dan HER-2 enriched. Masing-masing kategori memiliki pengaruh yang berbeda terhadap kemoterapi </span><em><span style="font-weight: 400;">adjuvant</span></em><span style="font-weight: 400;">. Pada penelitian ini, digunakan pendekatan berbasis jaringan (</span><em><span style="font-weight: 400;">network</span></em><span style="font-weight: 400;">) untuk melakukan pemilihan fitur/biomarker molekuler yang berpotensi untuk membantu pemodelan dan klasifikasi sub-tipe kanker payudara. Fitur molekuler yang digunakan yaitu Copy Number Alteration (CNA) dan ekspresi gen. Hasil pemilihan fitur tersebut dibandingkan dengan akurasi berbasis fitur PAM50 dari studi literatur. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa fitur dari metode seleksi berbasis jaringan ini mampu menghasilkan performa yang sebanding dengan fitur PAM50 dan dapat menjadi alternatif untuk melakukan klasifikasi jenis kanker payudara.</span></p> Mushthofa, Chamdan L Abdulbaaqiy, Sony Hartono Wijaya, Muhammad Asyhar Agmalaro, Lailan Sahrina Hasibuan Copyright (c) 2022 Mushthofa Mushthofa, Sony Hartono Wijaya, Lailan Sahrina Hasibuan, CHAMDAN L ABDULBAAQIY, Muhammad Asyhar Agmalaro https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41051 Tue, 31 May 2022 00:00:00 +0700 Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Program Vaksinasi Covid-19 di Indonesia Menggunakan Algoritme Support Vector Machine https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41033 <p>Kebijakan vaksinasi COVID-19 di Indonesia menimbulkan pro dan kontra. Pemerintah harus mengevaluasi alasan masyarakat yang kontra terhadap kebijakan tersebut, agar program vaksinasi dapat berjalan dengan lancar. Analisis sentimen sebagai cara untuk melihat polaritas opini, memungkinkan untuk mengklasifikasi tanggapan positif, negatif maupun netral di Twitter terkait kebijakan vaksinasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap vaksinasi COVID-19 di Indonesia dengan melihat distribusi kata dan membuat model klasifikasi <em>Support Vector Machine</em> (SVM). Analisis sentimen terdiri dari beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, praproses data, pembobotan data, analisis data, pembagian data, pemodelan klasifikasi, <em>hyperparameter tuning</em> dan evaluasi model. Model yang dihasilkan menunjukkan performa yang cukup optimal dalam mengklasifikasi sentimen dengan akurasi, presisi, <em>recall</em> dan <em>f1-score</em> sebesar 90%. Hasil dari sentimen analisis yang diperoleh ialah berupa gagasan, keluhan dan saran terhadap vaksinasi COVID-19.</p> Qarry Atul Chairunnisa, Yeni Herdiyeni, Medria Kusuma Dewi Hardhienata, Julio Adisantoso Copyright (c) 2022 Qarry Atul Chairunnisa, Yeni Herdiyeni, Medria Kusuma Dewi Hardhienata, Julio Adisantoso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41033 Tue, 31 May 2022 00:00:00 +0700 Penerbangan Otomatis Pesawat Tanpa Awak Sayap Tetap Menggunakan Flight Controller Berbasis iNav https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41069 <p>Pesawat tanpa awak (UAV) dapat dikendalikan secara manual dengan <em>remote control</em>&nbsp;atau secara otomatis dengan <em>flight controller</em>&nbsp;(FC). Sangat sedikit penelitian yang membahas konfigurasi penerbangan otomatis UAV sayap tetap dengan memakai <em>firmware</em>&nbsp;iNav. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerbangan otomatis pada UAV jenis sayap tetap dengan iNav<em>.</em>&nbsp;UAV yang digunakan adalah model SkySurfer X8 dengan bentang sayap 1.40 m. FC yang digunakan adalah Matek F405-Wing. Metode penelitian ini terdiri atas lima tahap: perakitan, konfigurasi, pengujian, pengambilan dan pemrosesan data, dan analisis data. Berdasarkan hasil uji terbang, UAV berhasil terbang secara otomatis mengikuti skenario yang diberikan. Skenario terpanjang berupa persegi berukuran 600×600 m pada ketinggian 100 m, yang ditempuh dalam waktu sekitar 2 menit dengan kecepatan sekitar 65 km/jam. Hasil dari penelitian ini berupa prosedur perakitan, konfigurasi, operasi, dan hasil data uji terbang diharapkan dapat menjadi acuan dalam penelitian UAV sayap tetap menggunakan iNav.</p> Auriza Rahmad Akbar, Ali Imron Copyright (c) 2022 Auriza Rahmad Akbar, Ali Imron https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/41069 Tue, 31 May 2022 00:00:00 +0700 Implementasi Metode Case-Based Reasoning, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Manggis https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38496 <p>Manggis mempunyai prospek tinggi dalam skala agribisnis. Berdasarkan data ekspor komoditas pertanian subsektor hortikultura (buah-buahan segar), manggis berada pada peringkat ke-1 pada tahun 2020. Kendala budidaya manggis adalah rendahnya kualitas buah yang tidak layak ekspor yang disebabkan oleh serangan hama dan penyakit. Umumnya, upaya para petani manggis saat menghadapi masalah tersebut adalah berkonsultasi dengan seorang pakar. Namun, ketersediaan dan kehadiran pakar dalam suatu daerah masih sangat terbatas. Sistem pakar menjadi solusi untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis secara cepat. Sistem pakar dihadirkan sebagai salah satu cara untuk memecahkan permasalahan setelah seorang pakar. Metode <em>case</em><em>-b</em><em>ased reasoning</em>, Dempster-Shafer, dan teorema Bayes merupakan metode yang dapat digunakan pada sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam mengidentifikasi hama dan penyakit yang menyerang tanaman manggis berdasarkan gejala-gejala. Ketiga metode tersebut diterapkan performanya dengan melihat nilai akurasinya. Nilai akurasi didapatkan dari perbandingan hasil jawaban sistem per tiap metode dengan hasil pakar. Dari 30 uji data yang dilakukan secara acak, hasil penelitian ini menunjukkan nilai akurasi yang sama untuk c<em>ase</em><em>-b</em><em>ased reasoning</em> dan Dempster-Shafer, yaitu sebesar 93%, dan teorema Bayes sebesar 90%. Sistem Pakar yang telah dibangun dapat digunakan oleh petani untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis.</p> Farha Fitrahul Janah, Meita Arifany, Siti Aisyah, Freza Riana Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38496 Tue, 30 Nov 2021 23:46:28 +0700 Deteksi Covid-19 pada Citra Sinar-X Dada Menggunakan Pre-Training Deep Autoencoder https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38190 <p class="17">Deteksi Covid-19 umumnya menggunakan tes laboratorium dengan metode RT-PCR untuk mendapatkan hasil yang akurat. Sayangnya, tes ini membutuhkan waktu yang cukup lama yaitu sekitar 24 jam untuk mendapatkan hasil. Selain menggunakan RT-PCR, beberapa penelitian menunjukkan bahwa deteksi menggunakan citra sinar-X menunjukkan hasil yang cukup akurat dengan waktu prediksi yang lebih cepat. Citra sinar-X yang didominasi warna dalam jangkauan <em>grayscale </em>dapat dikatakan memiliki karakteristik yang berbeda jika dibandingkan dengan citra secara umum, sehingga dalam penelitian ini eksperimen dilakukan terhadap pelatihan untuk kasus klasifikasi citra sinar-X dengan melatih model dari awal (<em>scratch</em>). Namun seringkali model yang dilatih tanpa adanya <em>pretraining </em>menyebabkan model tidak dapat mencapai performa yang cukup baik. Salah satu bentuk metode <em>pretraining </em>yang dapat digunakan adalah penggunaan <em>autoencoder </em>sebagai model untuk rekonstruksi citra. Dalam penelitian ini pelatihan menggunakan <em>pretraining</em>&nbsp;<em>autoencoder </em>menghasilkan akurasi terbaik sebesar 81.78% dengan tambahan metode CutMix, <em>color manipulation</em>, dan <em>rotation</em>&nbsp;sebagai augmentasi. Kami juga menunjukkan bahwa penambahan <em>pretraining autoencoder</em>&nbsp;secara konsisten dapat meningkatkan akurasi hingga 2.58% pada model yang dilatih dari awal (<em>scratch</em>).</p> Fadhil Yusuf Rahadika, Karina Amadea, Adhi Setiawan, Griselda Anjeli Sirait, Novanto Yudistira Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38190 Tue, 30 Nov 2021 23:46:14 +0700 Perbandingan Kinerja dan Kemudahan Implementasi Antara Configuration Management Ansible, Chef, dan Puppet https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38171 <p>Instalasi perangkat lunak lab komputer secara manual akan menyulitkan pemeliharaan. <em>Configuration management</em>&nbsp;(CM) dapat memudahkan instalasi komputer dalam jumlah besar dan kompleks secara konsisten serta menjaga sistem tetap dalam keadaan mutakhir. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja, sintaks, dan kemudahan implementasi beberapa CM yang populer: Ansible, Chef, dan Puppet. Pengujian dilakukan pada sebuah komputer di jaringan lokal menggunakan Vagrant dengan Virtualbox sebagai <em>provider</em>. Berdasarkan hasil pengujian pada tiga mesin virtual (VM) klien untuk proses instalasi aplikasi lab, Chef memerlukan waktu paling cepat (30 menit), disusul tipis oleh Ansible (31 menit), dan terakhir adalah Puppet (35 menit). Sintaks Chef paling disukai, sedangkan Ansible lebih mudah diimplementasikan karena tidak memerlukan server. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa CM yang cocok digunakan untuk skala lab komputer adalah Ansible karena kemudahan implementasi dengan kinerja dan dukungan yang baik.</p> Auriza Rahmad Akbar, Jodhi Lesmana Putra Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38171 Tue, 30 Nov 2021 23:44:47 +0700 Rancang Bangun Sistem Ketertelusuran Rantai Pasok Ayam Pedaging Melalui Aplikasi Android Berbasis Blockchain https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/37931 <p>Sistem manajemen rantai pasok di agroindustri sejak tahun 2000-an telah menjadi sistem manajemen rantai pasok yang terpusat. Sistem seperti itu memiliki kelemahan seperti masalah korupsi, keamanan, dan sistem informasi yang tidak tepat, membuat sistem rantai pasokan tidak berjalan sesuai rencana. <em>Blockchain</em>&nbsp;merupakan salah satu hasil teknologi di era 4.0 ini. Teknologi <em>blockchain</em>&nbsp;dapat diartikan sebagai buku besar terdistribusi yang melacak setiap aktivitas dalam rantai blok yang merupakan aktivitas yang telah dilakukan. Penerapan teknologi <em>blockchain</em>&nbsp;dapat memberikan keuntungan bagi semua pelaku rantai pasok, mulai dari produsen kecil, pengolah, distributor hingga konsumen. Teknologi <em>blockchain</em>&nbsp;membantu meningkatkan efisiensi rantai pasokan dengan menyediakan sistem pelacakan untuk semua peristiwa yang terjadi dalam rantai pasokan dan kualitas produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem ketertelusuran rantai pasok ayam pedaging. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode <em>prototyping</em>. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Android berbasis <em>blockchain</em>&nbsp;untuk sistem ketertelusuran rantai pasok ayam pedaging.</p> Meidhianto Usman, Irman Hermadi, Yandra Arkeman Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/37931 Tue, 30 Nov 2021 23:44:04 +0700 Analisis Kinerja Intrusion Detection System pada Deteksi Anomali dengan Metode Decision Tree Terhadap Serangan Siber https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38399 <p><em>Intrusion detection system </em>(IDS) merupakan sebuah sistem yang melakukan pengawasan terhadap lalu lintas<em>&nbsp;</em>jaringan dan terhadap kegiatan-kegiatan yang mencurigakan atau yang membahayakan di dalam sistem jaringan. Salah satu teknik pendeteksian IDS adalah deteksi anomali. Teknik ini melibatkan pola lalu lintas sebuah serangan yang sedang dilakukan oleh penyerang dengan membandingkan kegiatan yang sedang dipantau dengan kegiatan normal untuk mendeteksi adanya sebuah kejanggalan. Berdasarkan hasil penelitian, IDS yang dikembangkan&nbsp;dapat mendeteksi 72 dari 175 serangan. Hal itu dikarenakan pendeteksian anomali memerlukan perubahan lalu lintas<em>&nbsp;</em>yang sangat signifikan pada saat aktivitas normal dengan aktivitas saat terjadinya serangan, sehingga IDS&nbsp;menganggap adanya sebuah anomali pada jaringan tersebut dan dapat mendeteksi adanya sebuah percobaan serangan.</p> Muammar Fadhlurrohman, Anita Muliawati, Bayu Hananto Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/38399 Tue, 30 Nov 2021 23:37:40 +0700 Prototipe Sistem Computer-Based Test dengan Pengacakan Soal Menggunakan Metode Fisher-Yates Shuffle https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/31093 <p>Evaluasi pendidikan di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 2 Depok seperti Ulangan Harian, Ulangan Tengah Semester, Ulangan Akhir Semester, dan Ujian Sekolah Berstandar Nasional&nbsp;belum terkomputerisasi. Evaluasi pendidikan yang belum terkomputerisasi ini mengakibatkan perlunya biaya untuk penggandaan soal dan waktu untuk proses koreksi jawaban. Oleh karena itu, solusi untuk menjawab masalah tersebut adalah pembuatan sebuah sistem terkomputerisasi untuk melakukan evaluasi pendidikan atau sering disebut sebagai <em>computer-based test</em>&nbsp;(CBT). Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem CBT di SMKN 2 Depok, sesuai dengan rencana pihak sekolah yang ingin merapkan sistem CBT pada evaluasi pendidikan. Penelitian ini menggunakan metode Fisher-Yates<em>&nbsp;shuffle</em>&nbsp;(FYS) untuk melakukan pengacakan soal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah <em>waterfall</em>. Alat yang digunakan dalam pembuatan CBT yaitu PHP, JavaScript, Bootstrap, dan MySQL. Percobaan pada sistem CBT dilakukan dengan mengacak soal ujian yang terdiri atas 30 soal. Pengacakan soal dilakukan sebanyak 40 kali. Pengacakan soal yang dilakukan berhasil dengan baik, karena tidak terdapat urutan soal yang sama. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode <em>black box</em>. Hasil pengujian sistem menunjukan bahwa fungsional sistem sudah 100% berjalan dengan baik.</p> Aryajaya Alamsyah, Imam Marzuki Shofi, Hendra Bayu Suseno Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/31093 Tue, 30 Nov 2021 23:37:12 +0700 Evaluasi Sistem Manajemen Pengetahuan di PT Telekomunikasi Selular Palembang https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/31088 <p class="16">Tujuan penelitian ini adalah&nbsp;melakukan analisis permasalahan dan evaluasi terhadap sistem manajemen pengetahuan di PT Telkomsel Palembang. Penelitian ini&nbsp;diharapkan mampu memberikan rekomendasi kepada PT Telkomsel dalam meningkatkan penggunaan dan pemanfaatan sistem manajemen pengetahuan&nbsp;yang sedang digunakan saat ini. Metode penelitian yang kami gunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data,&nbsp;dan metode manajemen pengetahuan,&nbsp;yaitu metode Fit/Gap Analysis (FGA). Hasil yang dicapai berupa evaluasi dan rekomendasi sistem dari sistem manajemen pengetahuan&nbsp;sebagai solusi dalam menjawab permasalahan yang dihadapi oleh PT. Telkomsel Palembang. Setelah melakukan evaluasi,&nbsp;diketahui bahwa PT. Telkomsel Palembang perlu membuat fitur notifikasi <em>posting</em>&nbsp;sebagai pengingat kewajiban pengguna&nbsp;untuk melakukan <em>posting knowledge</em><em>,</em>&nbsp;juga sebagai sarana interaksi antara admin kepada pengguna, menyederhanakan sistem <em>approval idea/inovation</em>&nbsp;untuk mempersingkat waktu,&nbsp;dan mengurangi beban kerja admin dalam mengizinkan berbagai macam aktivitas di dalam KMS.</p> Arga Wiradarma, Hendra Surya Dinata Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/31088 Tue, 30 Nov 2021 00:00:00 +0700 Pengamanan Internet of Things untuk Tanda Tangan Digital Menggunakan Algoritme Elgamal Signature Scheme https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/32973 <p><em>Internet of Things</em> (IoT) memungkinkan suatu objek menghasilkan data dan bertukar data. Pengaplikasian IoT menggunakan mikrokontroler seperti Arduino belum memiliki fitur untuk menjaga keamanan data di dalamnya. Selain itu, Arduino memiliki kapabilitas komputasi terbatas. Oleh karena itu, perlu diterapkan kriptografi dengan algoritme yang memiliki komputasi rendah pada Arduino untuk menjaga keamanan data. Penjagaan keamanan data terutama pada keaslian asal data, dilakukan dengan menggunakan tanda tangan digital. Penerapan tanda tangan digital dapat dilakukan salah satunya dengan algoritme Elgamal <em>signature scheme</em>. Penerapan tanda tangan digital menggunakan algoritme Elgamal <em>signature scheme</em> berhasil diterapkan pada perangkat Arduino Uno untuk melakukan tanda tangan digital dan verifikasi. Kinerja algoritme Elgamal signa<em>ture scheme</em> dilihat dari analisis waktu eksekusi dan analisis keamanan algoritme. Waktu eksekusi proses tanda tangan digital membutuhkan waktu lebih lama dibandingkan dengan waktu eksekusi proses verifikasi. Algoritme Elgamal <em>signature scheme</em> membutuhkan waktu dua kali lebih lama karena banyaknya perhitungan sistematis pada perangkat Arduino Uno. Proses verifikasi terbukti gagal jika ada perubahan data dan pasangan tanda tangan digital.</p> <p>Kata Kunci<strong>: </strong>Arduino, Elgamal <em>signature scheme</em>, <em>internet of things</em>, kriptografi, tanda tangan digital.</p> Shelvie Neyman, Selfi Qisthina Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/32973 Mon, 31 May 2021 22:17:10 +0700 Pengembangan Sistem Pengaturan Larutan Nutrisi Otomatis Pada Budidaya Kentang Aeroponik https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/35553 <p>Penerapan teknik aeroponik pada budidaya kentang dapat menjadi salah satu metode alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi keterbatasan lahan. Selain itu, teknik ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas tanaman tersebut. Akan tetapi, pemberian nutrisi dan proses penyiraman pada teknik ini masih dilakukan secara manual. Teknik yang digunakan saat ini yaitu pengontrolan nutrisi menggunakan alat ukur yang memerlukan sumber daya manusia. Salah satu tantangan dalam budidaya ini yaitu perlunya pemantauan dan pengaturan nutrisi yang optimal. Wadah aeroponik perlu dipantau secara berkala dan berkelanjutan. Oleh karena itu, dikembangkan sistem otomatisasi pengaturan larutan nutrisi pada budidaya kentang secara aeroponik. Sistem otomatisasi ini diharapkan dapat menciptakan kondisi ideal bagi tanaman, karena alat tersebut mampu mengatur kadar larutan nutrisi yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian, sensor <em>Total Dissolved Solids</em> (TDS) mampu mengukur kadar larutan nutrisi campuran dengan akurasi 98.28%. Selain itu, sensor ultrasonik mampu membaca ketinggian air sesuai dengan jarak yang sesungguhnya pada semua pengujian yang dilakukan. Aktuator pergerakan sensor TDS bekerja sesuai dengan skenario yang dikembangkan. Pergerakan tersebut ditujukan untuk memperpanjang usia guna dari sensor yang digunakan. Aktuator bergerak turun ke arah larutan nutrisi ketika jam sistem benilai genap dan bergerak ke atas ketika jam sistem bernilai ganjil. Secara keseluruhan, sistem dapat bekerja dengan baik sesuai dengan rancangan yang dibuat.</p> <p>Kata Kunci<strong>:</strong> aeroponik, kentang, sistem otomatis, sensor, TDS, ultrasonik</p> Wulandari, Neng Wina Sumiar Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/35553 Mon, 31 May 2021 22:14:53 +0700 Pengujian Data Warehouse SOLAP untuk Komoditas Pertanian Indonesia https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/35328 <p>Pengujian merupakan tahapan yang sangat penting dalam pengembangan <em>data warehouse</em>, karena analisis dan keputusan dibuat berdasarkan informasi yang dihasilkan dari <em>data warehouse</em>. Terdapat sistem yang memungkinkan analisis pada data spasial dengan interaktif dan efisien, yaitu sistem <em>spatial </em>OLAP (SOLAP). Dalam pembangunan <em>data warehouse</em> terdapat tahapan penting, yaitu proses <em>extract, transform, load</em> (ETL). Penelitian ini melakukan pengujian <em>data warehouse</em>, khususnya pengujian modul ETL pada SOLAP komoditas pertanian Indonesia yang telah dikembangkan pada penelitian sebelumnya. Hasil pengujian proses ETL menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara data sumber dan <em>data warehouse</em>. Dalam penelitian ini, pengujian modul ETL dilakukan dengan pengujian fungsional, yaitu memvalidasi data target dengan data sumber. Pengujian modul ETL diawali dengan membuat <em>source-to-target mappings </em>dan aturan kualitas data sebagai acuan untuk pembuatan kasus uji. Pengujian proses ETL terdiri atas pengujian kualitas data dan keseimbangan data yang dilakukan dengan menjalankan kueri pada sistem manajemen basis data (DBMS). Pengujian keseimbangan data menggunakan metode <em>simple random sampling </em>dan <em>systematic sampling. </em>Hasil pengujian dianalisis dan ditemukan letak kesalahan pengembangan pada proses ETL, tampilan aplikasi SOLAP dan pengambilan data sumber.</p> <p>Kata Kunci<strong>:</strong><em> Data warehouse</em>, ETL, komoditas pertanian, pengujian <em>data warehouse</em>.</p> Farah Ghita, Rina Trisminingsih Copyright (c) https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/35328 Mon, 31 May 2021 22:14:00 +0700