@article{Hakim_Sitanggang_2020, place={Bogor, ID}, title={Pendeteksian Penjiplakan Kode Program C dengan Menggunakan Algoritme K-Medoids}, volume={7}, url={https://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/view/32869}, DOI={10.29244/jika.7.2.74-83}, abstractNote={<p>Pada era globalisasi ini, aksi penjiplakan lebih sering dan lebih mudah dilakukan, termasuk penjiplakan terhadap kode program. Pendeteksian manual terhadap aksi penjiplakan memakan banyak waktu maupun tenaga. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu proses pendeteksian. Pendeteksian dapat dilakukan dengan mengelompokkan kode-kode program yang mirip berdasarkan struktur kode program. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritme K-Medoids pada 4 buah <em>dataset</em> kode program C dan menganalisis hasil pengelompokan yang diperoleh. Hasil percobaan menunjukkan bahwa <em>clustering</em> terbaik pada dataset 1 (Kondisi If-Else dan Pengulangan While) diperoleh pada k (jumlah <em>cluster</em>) 10 dengan rataan <em>dissimilarity</em> 2.655, dimana 18.9% tugas mahasiswa memiliki kelompok yang sama. Pada dataset 2 (Pengulangan While), <em>clustering</em> terbaik diperoleh pada k = 9 dengan rataan&nbsp; <em>dissimilarity</em> 2.227, dimana 32.6% tugas mahasiswa memiliki kelompok yang sama. Untuk dataset 3 (Pengulangan For Bersarang dan Kondisi If), tugas mahasiswa terbagi menjadi dua buah <em>cluster</em> dengan rataan <em>dissimilarity </em>0.719, dimana 87% tugas mahasiswa berada pada <em>cluster</em> yang sama. Hasil <em>clustering</em> terbaik pada dataset 4 (Kondisi If-Else dan Pengulangan For) diperoleh pada k = 6 dengan rataan <em>dissimilarity</em> 3.199, dimana 61% tugas mahasiswa berada pada kelompok yang sama.</p> <p>Kata Kunci: <em>clustering</em>, K-medoids, N-gram, pendeteksian penjiplakan, program C.</p&gt;}, number={2}, journal={Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika}, author={HakimRaden Fityan and SitanggangImas Sukaesih}, year={2020}, month={Nov}, pages={74-83} }