Jaringan Saraf Radial Basis Probabilistic untuk Identifikasi Morfologi Benih Padi Rawa Kalimantan Selatan

Oni Soesanto, Akhmad Yusuf, Dindin H Mursyidin, M Syahid Pebriadi

Abstrak

Machine vision berbasis jaringan saraf tiruan dan pemrosesan gambar digital merupakan metode alternatif yang dapat dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi keragaman varietas padi. Berbeda dengan metode pengamatan langsung yang memiliki tingkat subjektivitas tinggi dan metode kimiawi (PCR) yang bersifat destruktif dan mahal, machine vision berbasis jaringan saraf tiruan menawarkan sistem identifikasi dan evaluasi secara cepat, praktis, murah, akurat, serta bersifat non-destruktif. Paper ini membahas machine vision berbasis jaringan saraf tiruan sebagai teknologi alternatif untuk identifikasi varietas padi rawa Kalimantan Selatan berdasarkan ciri morfologinya, yaitu area, perimeter, major axis, minor axis, circularity, aspect ratio, roundness, dan feret untuk setiap sampel benih padi. Dalam paper ini, sistem identifikasi varietas benih padi menggunakan jaringan saraf radial basis probabilistic dengan optimalisasi bobot hidden center menggunakan algoritme orthogonal least square. Dari proses learning dihasilkan performa pelatihan sebesar 88.32% dan performa pengujian sebesar 88.21% dengan tingkat keberhasilan pada proses pelatihan dari masing-masing varietas bayar papuyu, bayar putih, benih kuning, benih putih, ketan, siam gadis, siam unus, dan karan dukuh masing-masing sebesar 100.00%, 92.59%, 88.89%, 92.59%, 92.59%, 81.48%, 100.00%, dan 100.00%. Untuk proses pengujian, tingkat keberhasilan masing-masing varietas ialah 100.00%, 87.50%, 88.89%, 100.00%, 88.89%, 88.89%, 100.00%, dan 100.00%.

Kata Kunci: benih padi, machine vision, morfologi, RBP-OLS

Penulis

Oni Soesanto
oni.soesanto@gmail.com (Kontak utama)
Akhmad Yusuf
Dindin H Mursyidin
M Syahid Pebriadi
Author Biographies

Oni Soesanto, Universitas Lambung Mangkurat

Departemen Matematika

Akhmad Yusuf, Universitas Lambung Mangkurat

Departemen Matematika

Dindin H Mursyidin, Universitas Lambung Mangkurat

Departemen Biologi

M Syahid Pebriadi, Universitas Lambung Mangkurat

Program Studi Ilmu Komputer
SoesantoO., YusufA., MursyidinD. H., & PebriadiM. S. (2017). Jaringan Saraf Radial Basis Probabilistic untuk Identifikasi Morfologi Benih Padi Rawa Kalimantan Selatan. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 4(1), 14-21. https://doi.org/10.29244/jika.4.1.14-21
Copyright and license info is not available

Rincian Artikel

Pengembangan Sistem Ontologi untuk Morfologi Tumbuhan Obat

Hani Zulfia Zahro, Yeni Herdiyeni, Irman Hermadi
Abstract View : 1420
Unduh :2623