Mobile Munsell Soil Color Chart Berbasis Android Menggunakan Histogram Ruang Citra HVC dengan Klasifikasi KNN

Karlisa Priandana, Ahmad Zulfikar S, Sukarman

Abstrak

Penentuan warna tanah tidak mudah karena banyaknya jenis tanah dan tingginya tingkat kemiripan warna tanah. Untuk mengatasi kesulitan ini, para praktisi menggunakan suatu buku pedoman warna tanah yaitu Munsell soil color chart (MSCC). Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile untuk mengidentifikasi warna tanah dalam menentukan warna mayor tanah sesuai buku MSCC. Aplikasi dibangun menggunakan pemodelan warna HVC dengan komponen warna hue, value, dan chroma. Penelitian ini menekankan klasifikasi untuk warna hue saja. Meskipun demikian, diteliti juga komponen warna value dan chroma. Citra yang digunakan sebagai data latih adalah 259 citra dari buku MSCC yang masing-masing berukuran 1600 piksel. Data warna hue dari setiap piksel ini dianalisis dalam bentuk histogram dan diklasifikasikan dengan KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi dalam klasifikasi nilai hue adalah 45% pada nilai k = 5. Akurasi mungkin dapat ditingkatkan dengan cara menggunakan data soil color yang sudah tersedia secara online.

Kata kunci: Android, HVC, KNN, Munsell soil color chart.

Penulis

Karlisa Priandana
karlisa@ipb.ac.id (Kontak utama)
Ahmad Zulfikar S
Sukarman
Author Biographies

Karlisa Priandana, Institut Pertanian Bogor

Departemen Ilmu Komputer

Ahmad Zulfikar S, Institut Pertanian Bogor

Departemen Ilmu Komputer

Sukarman, Kementerian Pertanian

Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian (BBSDLP)

PriandanaK., SA. Z., & Sukarman. (2016). Mobile Munsell Soil Color Chart Berbasis Android Menggunakan Histogram Ruang Citra HVC dengan Klasifikasi KNN. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 3(2), 93-101. https://doi.org/10.29244/jika.3.2.93-101
Copyright and license info is not available

Rincian Artikel