Sistem Pakar Identifikasi Varietas Ikan Mas (Cyprinus carpio) Berdasarkan Karakteristik Morfologi dan Tingkah Laku

  • Asterika Prawesti Institut Pertanian Bogor
  • Toto Haryanto Institut Pertanian Bogor
  • Irzal Effendi Institut Pertanian Bogor

Abstract

Penelitian ini mengidentifikasi 6 varietas ikan mas menggunakan 8 parameter input yang meliputi karakteristik morfologi dan tingkah laku. Pembagian data latih dan data uji dilakukan menggunakan metode k-fold cross validation. Variabel yang bersifat nominal diolah menggunakan jarak nominal, sedangkan variabel numerik dan ordinal diolah dengan menggunakan jarak Euclid. Sebelum menghitung jarak Euclid, metode normalisasi min-max diterapkan pada variabel numerik dan ordinal. Hasil perhitungan jarak Euclid dan jarak nominal digabung dengan menggunakan rumus agregat. Metode klasifikasi yang digunakan untuk identifikasi ialah metode k-nearest neighbour (KNN). Akurasi rata-rata terbaik untuk percobaan tanpa normalisasi ialah 94.58% dan untuk percobaan dengan normalisasi ialah 98.54% saat k = 3. Sistem ini dapat diakses pada alamat http://apps.cs.ipb.ac.id/spivim.

Kata kunci: ikan mas, jarak Euclidean, k-nearest neighbour, nominal distance, normalisasi min-max.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Asterika Prawesti, Institut Pertanian Bogor
Departemen Ilmu Komputer
Toto Haryanto, Institut Pertanian Bogor
Departemen Ilmu Komputer
Irzal Effendi, Institut Pertanian Bogor
Departemen Budidaya Perairan
Published
2017-01-04
How to Cite
Prawesti, A., Haryanto, T., & Effendi, I. (2017). Sistem Pakar Identifikasi Varietas Ikan Mas (Cyprinus carpio) Berdasarkan Karakteristik Morfologi dan Tingkah Laku. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 4(1), 6-13. https://doi.org/10.29244/jika.4.1.6-13
Section
Articles